Anthropic

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Anthropic（全称：Anthropic PBC）是一家美国人工智能公司，成立于2021年，总部位于加利福尼亚州旧金山。该公司由前OpenAI研究人员达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）与丹妮拉·阿莫迪（Daniela Amodei）兄妹等人创立，专注于开发大型语言模型及人工智能安全研究，其核心产品为Claude系列对话式人工智能助手。

Anthropic

公司类型	公益法人（Public Benefit Corporation）
成立时间	2021年1月
总部地点	美国加利福尼亚州旧金山
创始人	达里奥·阿莫迪、丹妮拉·阿莫迪等
首席执行官	达里奥·阿莫迪
总裁	丹妮拉·阿莫迪
主要产品	Claude
员工数量	数千人（2025年）
网站	anthropic.com

历史

创立

Anthropic于2021年1月在特拉华州注册成立为公益法人（Public Benefit Corporation），由达里奥·阿莫迪与丹妮拉·阿莫迪兄妹联合其他前OpenAI研究人员共同创立，包括理论物理学家贾里德·卡普兰（Jared Kaplan）、人工智能安全研究员克里斯·奥拉（Chris Olah）、政策研究员杰克·克拉克（Jack Clark）、以及汤姆·布朗（Tom Brown）、山姆·麦坎德利什（Sam McCandlish）和本·曼恩（Ben Mann）等。创始团队此前在OpenAI担任研究、安全与政策方面的高级职务，因对OpenAI商业化方向及安全文化存在分歧而离职。

公司成立之初定位为研究驱动型组织，前十八个月仅从事研究工作。2022年，Anthropic完成Claude 1模型的训练，该模型于2023年3月正式向公众发布。2023年5月，Anthropic发布了Claude的"宪法"（Constitution），阐述了指导模型行为的伦理与操作价值观。

融资历程

Anthropic自成立以来的融资规模在人工智能初创企业中位居前列。2021年5月，公司完成约1.24亿美元的A轮融资，由Skype联合创始人扬·塔林（Jaan Tallinn）与Asana联合创始人达斯汀·莫斯科维茨（Dustin Moskovitz）领投。

2024年，Anthropic累计融资近80亿美元，估值达到184亿美元。2025年3月，公司完成35亿美元融资，估值升至615亿美元。同年9月，Anthropic完成130亿美元的F轮融资，投后估值达1830亿美元，年化收入运行率突破50亿美元。

2026年5月，Anthropic宣布完成650亿美元的H轮融资，由Altimeter Capital、Dragoneer、Greenoaks和Sequoia Capital领投，投后估值达9650亿美元，年化收入运行率超过470亿美元。此轮融资还包括亚马逊等超大规模云服务商此前承诺的150亿美元投资。

产品与技术

Claude 模型家族

Claude是Anthropic开发的对话式人工智能助手系列，基于Constitutional AI方法训练，设计目标为"有益、无害且诚实"（helpful, harmless, and honest）。

2023年3月，Anthropic发布Claude 1，初始上下文窗口为9000个token，同年5月扩展至10万token。2023年7月发布的Claude 2进一步改进了推理、编码与数学能力。2023年11月，Claude 2.1将上下文窗口扩大至20万token，并降低了幻觉率。

2024年3月，Anthropic推出Claude 3模型家族，包含Haiku、Sonnet和Opus三个层级，均支持视觉输入与20万token上下文窗口。2024年6月，Claude 3.5 Sonnet发布，在多项基准测试中表现优于更大的Claude 3 Opus。2024年10月，Anthropic推出升级版Claude 3.5 Sonnet及Claude 3.5 Haiku，并公开测试"计算机使用"（Computer Use）功能，允许模型通过观察屏幕、移动光标和输入文本来操作计算机。

2025年2月，Claude 3.7 Sonnet发布，成为Anthropic首个混合推理模型，支持扩展思考模式。同年5月，Claude 4家族（Opus 4与Sonnet 4）问世，专注于编码、高级推理与智能体任务。此后Anthropic加速产品迭代，2025年10月至2026年4月间发布了超过30项重大更新，包括Claude Haiku 4.5、Claude Opus 4.5、Claude Opus 4.6等模型，以及Claude Code、Claude Cowork等工具。

宪法人工智能

Constitutional AI（宪法人工智能）是Anthropic提出的一种模型对齐方法，于2022年底通过论文《Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback》公开发表。该方法以一套书面原则（"宪法"）替代传统基于人类反馈的强化学习（RLHF）中大量的人工标注，使模型能够根据既定原则自我批判和修正输出。

具体流程分为两个阶段：首先，模型针对自身生成的回答撰写批判意见，并依据原则进行修正；随后，另一模型比较原始回答与修正后的版本，判断何者更符合原则，由此生成训练数据。Anthropic公开了宪法原则的内容及训练步骤，供外部研究者验证与改进。

模型上下文协议

2024年11月，Anthropic发布模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP），作为一项开放标准，用于连接人工智能助手与外部工具及数据源。MCP旨在解决大型语言模型在代理架构中上下文管理方面的局限性，提供标准化的上下文管理机制。该协议以开放标准形式发布，而非专有解决方案，并配套发布了多语言SDK与参考实现。

治理结构

公益法人结构

Anthropic自成立之初即注册为特拉华州公益法人（Public Benefit Corporation，PBC），其公司章程明确要求董事会在追求股东回报的同时，兼顾"负责任地开发先进人工智能以造福人类"的公共利益目标。这一结构使董事会在面临商业利益与安全使命冲突时，得以合法地将后者纳入决策考量。

长期受益信托

2023年，Anthropic设立长期受益信托（Long-Term Benefit Trust，LTBT），作为独立的治理机制。信托成员由不持有Anthropic股权的独立人士组成，不分享公司利润，仅领取服务报酬。通过特殊类别股票（Class T），LTBT逐步获得选举和更换董事的权力，以确保在公司商业利益与安全使命发生冲突时，存在独立机制维护后者。

截至2026年，LTBT成员包括前美联储主席本·伯南克（Ben Bernanke）等在经济、公共卫生及国家安全领域具有专长的独立人士。据公开报道，截至2026年4月，由LTBT任命的董事已在Anthropic董事会中占据多数席位。