DeepSeek - 版本历史

CCW272006487：V4

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	=== 主要产品 ===		=== 主要产品 ===

	* '''DeepSeek-V3'''：通用大语言模型，适用于内容创作、翻译、问答等任务。		* '''DeepSeek-V4'''：通用大语言模型，适用于内容创作、翻译、问答等任务。
	* '''DeepSeek-R1'''：专用推理模型，针对复杂数学问题求解、代码挑战与科学推理优化，生成逐步推理链。		* '''DeepSeek-R1'''：专用推理模型，针对复杂数学问题求解、代码挑战与科学推理优化，生成逐步推理链。
	* '''DeepSeek-~~V3.1~~'''：混合模型，~~支持通过聊天模板切换思考模式与非思考模式~~。<ref name=":4" />		* '''DeepSeek-V4 Flash'''：快速模型，可以快速生成结果。<ref name=":4" />

	== 创始人 ==		== 创始人 ==

2026年9月5日 (六) 18:19 云云

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	2024年12月，DeepSeek发布DeepSeek-V3，该模型采用混合专家[[架构]]（Mixture of Experts, MoE），总参数量达6710亿，每次前向传播激活370亿参数，上下文窗口支持128K token。<ref name=":4">[https://www.bentoml.com/blog/the-complete-guide-to-deepseek-models-from-v3-to-r1-and-beyond The Complete Guide to DeepSeek Models: V3, R1, V4 and Beyond - BentoML]</ref>		2024年12月，DeepSeek发布DeepSeek-V3，该模型采用混合专家[[架构]]（Mixture of Experts, MoE），总参数量达6710亿，每次前向传播激活370亿参数，上下文窗口支持128K token。<ref name=":4">[https://www.bentoml.com/blog/the-complete-guide-to-deepseek-models-from-v3-to-r1-and-beyond The Complete Guide to DeepSeek Models: V3, R1, V4 and Beyond - BentoML]</ref>

	2025年1月，DeepSeek发布推理模型DeepSeek-R1及其聊天应用。该模型通过大规模强化学习训练，在数学、代码与推理基准测试中达到与OpenAI o1相当的水平。<ref name=":4" />据Nature杂志报道，R1的发布"震撼了人工智能界"，并"立即证明美国在AI领域的领先优势并不像许多专家认为的那样大"。<ref name=":5">[https://en.gmw.cn/2025-12/09/content_38465661.htm DeepSeek founder Liang Wenfeng named to Nature's 10 - GMW.cn]</ref>同年12月，梁文锋入选Nature年度"十大人物"（Nature's 10）。<ref name=":5" />		2025年1月，DeepSeek发布推理模型DeepSeek-R1及其聊天应用。该模型通过大规模强化学习训练，在数学、代码与推理基准[[测试]]中达到与OpenAI o1相当的水平。<ref name=":4" />据Nature杂志报道，R1的发布"震撼了人工智能界"，并"立即证明美国在AI领域的领先优势并不像许多专家认为的那样大"。<ref name=":5">[https://en.gmw.cn/2025-12/09/content_38465661.htm DeepSeek founder Liang Wenfeng named to Nature's 10 - GMW.cn]</ref>同年12月，梁文锋入选Nature年度"十大人物"（Nature's 10）。<ref name=":5" />

	2025年3月，DeepSeek发布V3-0324版本，改进了推理、网页开发与中文写作能力。同年5月发布R1-0528，推理能力显著提升，幻觉率降低45%至50%。<ref name=":4" />8月发布V3.1，引入混合思考模式，可在推理与非推理模式间切换。<ref name=":6">[https://magazine.sebastianraschka.com/p/technical-deepseek A Technical Tour of the DeepSeek Models from V3 to V3.2 - Sebastian Raschka]</ref>12月发布V3.2，采用非标准稀疏注意力变体。<ref name=":6" />		2025年3月，DeepSeek发布V3-0324版本，改进了推理、网页开发与中文写作能力。同年5月发布R1-0528，推理能力显著提升，幻觉率降低45%至50%。<ref name=":4" />8月发布V3.1，引入混合思考模式，可在推理与非推理模式间切换。<ref name=":6">[https://magazine.sebastianraschka.com/p/technical-deepseek A Technical Tour of the DeepSeek Models from V3 to V3.2 - Sebastian Raschka]</ref>12月发布V3.2，采用非标准稀疏注意力变体。<ref name=":6" />
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	<references />		<references />
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-DeepSeek（全称：杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司）是一家专注于通用人工智能（Artificial General Intelligence, AGI）研发的人工智能公司，由梁文锋于2023年7月创立，总部位于杭州。该公司以开发高性价比的[[大语言模型]]著称，其模型采用开源权重策略发布，在数学推理、代码生成与自然语言处理等领域达到业界前沿水平。<ref name=":0">[https://www.britannica.com/money/DeepSeek DeepSeek | Rise, Technologies, Impact, & Global Response - Britannica Money]</ref><ref name=":1">[https://api-docs.deepseek.com/updates/ Change Log | DeepSeek API Docs]</ref>
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创建页面，内容为“ DeepSeek（全称：杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司）是一家专注于通用人工智能（Artificial General Intelligence, AGI）研发的人工智能公司，由梁文锋于2023年7月创立，总部位于杭州。该公司以开发高性价比的大语言模型著称，其模型采用开源权重策略发布，在数学推理、代码生成与自然语言处理等领域达到业界前沿水平。<ref name=":0">[https://ww…”

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DeepSeek（全称：杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司）是一家专注于通用人工智能（Artificial General Intelligence, AGI）研发的人工智能公司，由梁文锋于2023年7月创立，总部位于杭州。该公司以开发高性价比的[[大语言模型]]著称，其模型采用开源权重策略发布，在数学推理、代码生成与自然语言处理等领域达到业界前沿水平。<ref name=":0">[https://www.britannica.com/money/DeepSeek DeepSeek | Rise, Technologies, Impact, & Global Response - Britannica Money]</ref><ref name=":1">[https://api-docs.deepseek.com/updates/ Change Log | DeepSeek API Docs]</ref>

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| 标题 = DeepSeek
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! 公司全称
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! 英文名称
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! 成立时间
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! 创始人
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! 总部地点
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! 所属行业
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! 主要产品
{{!}} DeepSeek-V3、DeepSeek-R1
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! 开源许可
{{!}} MIT License
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! 母公司
{{!}} High-Flyer Quant
}}

== 历史 ==

=== 起源与成立 ===

DeepSeek的前身可追溯至量化对冲基金High-Flyer（幻方量化）。该基金由梁文锋与大学友人于2015年创立，专注于利用机器学习进行量化投资。<ref name=":2">[https://www.caproasia.com/2026/07/17/china-ai-startup-deepseek-billionaire-founder-liang-wenfeng-age-41-fortune-increased-to-38-billion-deepseek-founded-in-2023-invested-solely-by-china-14-billion-quant-hedge-fund-high-flyer-quant/ China AI Startup DeepSeek Billionaire Founder Liang Wenfeng - Caproasia]</ref>2021年，High-Flyer投资约10亿元人民币建设[[AI]]高性能计算平台"萤火二号"（Fire-Flyer II），此前已投资约2亿元建设"萤火一号"（Fire-Flyer I），为其后续AI研发奠定了算力基础。<ref name=":2" />

2023年4月，High-Flyer宣布成立通用人工智能实验室，专注于独立于金融业务的AI工具研发。同年7月，该实验室正式注册为DeepSeek公司，由High-Flyer作为主要投资方。<ref name=":0" />公司成立初期未引入外部风险投资，梁文锋曾表示公司最大的挑战并非资金，而是高性能芯片的出口限制。<ref name=":3">[https://sino-cooperation.com/en/2025/02/25/interview-with-the-founder-of-deepseek-liang-wenfeng/ Interview with the founder of Deepseek Liang Wenfeng - Sino Cooperation]</ref>

=== 产品发布历程 ===

2024年5月，DeepSeek发布对话模型DeepSeek-V2，凭借极高的性价比在业界引发关注，并触发了一场价格战，迫使多家大型科技公司下调其AI模型定价。<ref name=":0" />

2024年12月，DeepSeek发布DeepSeek-V3，该模型采用混合专家[[架构]]（Mixture of Experts, MoE），总参数量达6710亿，每次前向传播激活370亿参数，上下文窗口支持128K token。<ref name=":4">[https://www.bentoml.com/blog/the-complete-guide-to-deepseek-models-from-v3-to-r1-and-beyond The Complete Guide to DeepSeek Models: V3, R1, V4 and Beyond - BentoML]</ref>

2025年1月，DeepSeek发布推理模型DeepSeek-R1及其聊天应用。该模型通过大规模强化学习训练，在数学、代码与推理基准测试中达到与OpenAI o1相当的水平。<ref name=":4" />据Nature杂志报道，R1的发布"震撼了人工智能界"，并"立即证明美国在AI领域的领先优势并不像许多专家认为的那样大"。<ref name=":5">[https://en.gmw.cn/2025-12/09/content_38465661.htm DeepSeek founder Liang Wenfeng named to Nature's 10 - GMW.cn]</ref>同年12月，梁文锋入选Nature年度"十大人物"（Nature's 10）。<ref name=":5" />

2025年3月，DeepSeek发布V3-0324版本，改进了推理、网页开发与中文写作能力。同年5月发布R1-0528，推理能力显著提升，幻觉率降低45%至50%。<ref name=":4" />8月发布V3.1，引入混合思考模式，可在推理与非推理模式间切换。<ref name=":6">[https://magazine.sebastianraschka.com/p/technical-deepseek A Technical Tour of the DeepSeek Models from V3 to V3.2 - Sebastian Raschka]</ref>12月发布V3.2，采用非标准稀疏注意力变体。<ref name=":6" />

== 技术与产品 ==

=== 模型架构 ===

DeepSeek-V3基于混合专家架构（Mixture of Experts, MoE），并采用多头潜在注意力机制（Multi-Head Latent Attention, MLA）。<ref name=":6" />该架构设计使得模型在保持大规模参数总量的同时，通过仅激活部分专家网络来控制推理成本。

=== 开源策略 ===

DeepSeek采用开源权重策略，其模型权重通常在[[MIT]]等宽松许可证下发布，允许商业使用、微调和衍生模型开发。<ref name=":7">[https://framia.converge.ai/page/en-US/news/deepseek-v4-open-source-mit-license DeepSeek V4 Open Source: MIT License Explained - Framia]</ref>公司创始人梁文锋在2024年采访中明确表示，DeepSeek不会转向闭源模式，认为"构建强大的技术生态系统比封闭商业模式更重要"。<ref name=":3" />

=== 主要产品 ===

* '''DeepSeek-V3'''：通用大语言模型，适用于内容创作、翻译、问答等任务。
* '''DeepSeek-R1'''：专用推理模型，针对复杂数学问题求解、代码挑战与科学推理优化，生成逐步推理链。
* '''DeepSeek-V3.1'''：混合模型，支持通过聊天模板切换思考模式与非思考模式。<ref name=":4" />

== 创始人 ==

梁文锋（Liang Wenfeng）出生于广东湛江，2006年获浙江大学电子信息工程学士学位，2010年获通信与信息工程硕士学位。2015年，他与友人共同创立High-Flyer量化对冲基金。<ref name=":8">[https://www.nowosci.ai/en/article/deepseek-founder-liang-wenfeng-richest-ai-billionaire DeepSeek Founder Liang Wenfeng Becomes World's Richest AI Billionaire - Nowosci.ai]</ref>2023年创立DeepSeek并担任首席执行官。

2025年3月，梁文锋以约330亿元人民币身家首次登上胡润[[全球]]富豪榜。<ref name=":9">[https://technode.com/2025/03/28/deepseek-founder-liang-wenfeng-joins-global-billionaires-list DeepSeek founder Liang Wenfeng joins global billionaires list - TechNode]</ref>2026年6月，DeepSeek完成首轮融资后，其个人净资产跃升至360亿美元，成为身家最高的AI模型创作者。<ref name=":8" />

== 融资与估值 ==

DeepSeek成立初期完全由High-Flyer出资，未引入外部资本。<ref name=":2" />2026年6月，公司完成首轮融资，筹集超过74亿美元，估值从4月的约100亿美元升至超过500亿美元。<ref name=":8" />腾讯领投约15亿美元，宁德时代投资约7.35亿美元。<ref name=":8" />梁文锋个人投入约30亿美元，保留约78%的公司股权及完整运营控制权。<ref name=":8" />

== 参考文献 ==

<references />

DeepSeek - 版本历史

CCW272006487：​V4

2026年9月5日 (六) 18:19 云云

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